科技日报记者姜靖

北京时间2月6日，国际统计学会会长委员会官网宣布：2026年考普斯会长奖（COPSS Presidents' Award）授予中国学者苏炜杰，以表彰其在人工智能大模型统计理论、隐私数据保护分析、改进机器学习同行评审、凸优化加速算法理论以及深度学习数学理论与高维统计推断等方面的工作。

考普斯会长奖由国际数理统计学会、美国统计学会、国际生物统计学会以及加拿大统计学会联合颁发，每年评选一位40岁及以下在统计与数据科学领域作出原创性、奠基性贡献的学者，其学术地位通常被类比为基础数学领域的‘菲尔兹奖’。

苏炜杰表示，统计学正从传统数据分析工具演变为支撑人工智能系统可信性、可解释性与安全性的核心理论基础。其研究在大模型不确定性刻画、算法公平性评估、数据隐私保护等方面发挥关键作用。

苏炜杰现任职于宾夕法尼亚大学沃顿商学院统计与数据科学系，研究横跨统计、优化与机器学习领域，聚焦大模型与生成式人工智能的统计优化理论。此前曾获斯隆研究奖、工业与应用数学学会数据科学青年奖等国际奖项。

苏炜杰2011年毕业于北京大学数学科学学院，2016年获斯坦福大学统计学博士学位。其获奖被视为北大数院2007级‘黄金二代’在应用数学与统计方向的重要突破。

（受访者供图）