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多芯片测试复杂性飙升:DFT挑战与解决方案新趋势

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多芯片测试复杂性飙升:DFT挑战与解决方案新趋势

多芯片组件测试复杂性激增,设计团队需在RTL阶段规划验证,应对DFT挑战如测试压缩和连接性问题,静态验证工具成为关键解决方案。先进封装与芯粒互连技术推动测试方法革新,确保芯片可靠性与功能完整性。

多芯片测试复杂性飙升:DFT挑战与解决方案新趋势

共4664字 AI帮我划重点
  1. 多芯片组件测试复杂性持续攀升,设计失误可能导致严重后果,需在RTL阶段提前发现并解决。
  2. 设计流程需在RTL阶段规划验证,避免后期高昂迭代成本。
  3. DFT挑战包括测试压缩、连接性问题及低功耗设计中的潜在故障。
  4. 先进封装和多裸片设计对测试方法提出更高要求,需结合BIST和物理测试。
  5. 静态验证和工具支持在RTL阶段解决连接性和DFT问题至关重要。
内容由松鼠AI生成,仅供参考
多芯片测试示意图

随着芯片设计复杂度指数级增长,多芯片系统测试面临前所未有的挑战。设计团队必须在RTL阶段建立完善的验证体系,通过静态分析工具提前发现连接性问题,确保DFT(内建自测试)覆盖率达标。

多芯片测试的三大核心挑战

  • 测试压缩与覆盖率平衡:在超大规模设计中实现高效测试压缩,同时保证功能完整性。
  • 先进封装技术适配:应对3D封装、硅通孔等新技术带来的物理测试难题。
  • 低功耗设计验证:在动态电压频率调节(DVFS)等机制下保持测试有效性。

Keysight提出的TDR(时域反射计)系统为封装内部缺陷检测提供了新思路,通过探测封装引脚实现结构完整性验证。

RTL阶段验证策略升级

  • 采用可扩展静态验证工具处理数十亿连接的复杂设计
  • 建立与设计无关的验证结构(如宏和约束)提升复用性
  • 实施持续集成(CI)的连接性检查流程

Synopsys提出的五步验证方案强调:将验证左移至RTL阶段,利用静态分析工具捕获连接性问题,通过可复用验证结构适应多芯片架构变化。

未来测试方法演进方向

先进验证方法正在弥合物理测试与逻辑测试之间的鸿沟。静态验证在RTL阶段可发现80%以上的连接性错误,配合动态仿真形成完整验证体系。随着AI技术融入验证流程,测试覆盖率预测和故障定位效率将显著提升。