HBF或成AI时代新支柱!韩企十年后将超越HBM

韩国科技院金正浩教授预测,高带宽闪存(HBF)将在10年后超越当前AI核心部件高带宽内存(HBM)。作为'HBM之父',他指出HBF通过垂直堆叠NAND闪存显著提升容量,将成为AI时代存储新范式。韩国企业凭借技术优势,有望在内存中心计算架构中引领AI发展。
HBF或成AI时代新支柱!韩企十年后将超越HBM
[CNMO科技消息]CNMO从韩媒获悉,在近日于韩国首尔举行的'HBF研究内容与技术开发战略说明会'上,被誉为'HBM之父'的韩国科学技术院(KAIST)教授金正浩(Kim Jeong-ho)指出,预计明年实现商业化的下一代NAND闪存产品——高带宽闪存(HBF),其市场规模将在大约10年后超越当前AI半导体的核心部件高带宽内存(HBM)。

金正浩(Kim Jeong-ho)
金教授强调,随着AI的思维与推理能力变得重要,以及从文本到语音界面的转变,所需的数据量将不可避免地爆炸性增长。他认为,如果说PC时代的核心是中央处理器(CPU),智能手机时代的关键是低功耗,那么AI时代的核心就是内存:'HBM决定速度,HBF决定容量'。
HBF是一种通过垂直堆叠主要用于长期存储的NAND闪存来显著增加容量的内存,类似于HBM的堆叠方式。随着AI智能体服务的扩展,充当长期记忆的'键-值'(KV)缓存内存作用日益凸显,过去由HBM承担的角色,正逐渐转向由NAND内存来担当。

在此次说明会上,金教授展示了利用HBF的下一代内存架构,例如在GPU两侧各搭载4个HBM和HBF,实现总计96GB HBM容量和2TB HBF容量的方案。他形象地比喻:'HBM将充当书架,而HBF将充当图书馆',前者可立即取用所需资料,后者则能一次性容纳更多资料,尽管速度稍慢。
金教授预测,仅靠HBM无法应对爆炸性增长的需求,行业将不可避免地采用HBF。他进一步指出,当CPU、GPU和内存有机整合在单一基础芯片上的内存中心计算(MCC)架构完成时,所需的HBF数量将进一步增加,并预计HBF需求将从2038年起超越HBM。
目前,三星电子、SK海力士和闪迪等全球公司正在加速HBF开发。金教授认为,韩国公司占据更有利位置。因为闪迪仅专注于NAND闪存,而三星电子和SK海力士同时拥有HBM和先进封装能力。他表示:'韩国将能够在未来10-20年的结构性变革中引领AI计算机的发展,而其中的支柱正是HBF。'据悉,SK海力士正以明年量产为目标开发HBF。
金教授总结道:'HBF的制程与现有HBM制程极为相似,因此最终将成为一场技术速度的竞赛。而要实现全面商业化,哪些服务会采用它将是关键。'他主张,继HBM之后,韩国内存制造商也必须在HBF上掌握主动权,以免在AI市场中丧失影响力,一个以内存为中心的AI时代正在展开。
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